Nouvelles

Jul 19, 2023

Prompt Engineering adopte une nouvelle technique appelée squelette

Voici un aperçu du squelette de pensée (SoT) utilisé dans l'ingénierie rapide pour l'IA générative. Parfois, moins c'est plus. Un autre proverbe souvent utilisé est qu’il faut parfois amorcer la pompe. Nous serons

Voici un aperçu du squelette de pensée (SoT) utilisé dans l'ingénierie rapide pour l'IA générative.

Parfois, moins c'est plus.

Un autre proverbe souvent utilisé est qu’il faut parfois amorcer la pompe.

Nous utiliserons ces précieux conseils avisés, alors gardez-les à l’esprit.

Dans la chronique d'aujourd'hui, je prolonge ma série en cours sur les dernières avancées en matière d'ingénierie rapide. Cette fois, je me concentrerai sur une nouvelle avancée simple mais incroyablement puissante connue sous le nom de squelette de pensée (SoT), une adaptation créative de la technique d'incitation extrêmement populaire de la chaîne de pensée (CoT). Je vais vous expliquer ce que c'est et pourquoi il s'agit d'une méthode cruciale que vous devez inclure dans vos stratégies et tactiques d'ingénierie rapides.

L'utilisation du squelette de pensée peut améliorer considérablement vos résultats d'IA générative, mais sachez qu'il s'agit d'une technique spécialisée et qu'elle a son propre moment et son propre lieu pour s'exercer.

En guise de contexte, SoT s'appuie sur l'approche de chaîne de pensée très populaire qui est souvent utilisée par ceux qui visent à amener l'IA générative à présenter progressivement sa logique présumée lorsqu'ils répondent à une question ou résolvent un problème. Vous demandez simplement à l’IA générative d’expliquer étape par étape ce qu’elle fait. C'est très simple à demander. Pourquoi le faire ? Eh bien, remarquablement, des études de recherche ont indiqué que cela n'est pas seulement instructif pour vous (c'est-à-dire, être capable de voir des explications détaillées produites par l'IA), mais que cela tend également à amener l'IA générative à produire des réponses apparemment plus fiables et plus ciblées.

J'ai déjà couvert les bases des approches de chaîne de pensée, voir le lien ici. Les lecteurs ont ardemment demandé plus de détails et semblent désireux d’en savoir plus sur les dernières avancées concernant cette technique fondamentale.

Je suis heureux d'obliger.

Avant de plonger dans le vif du sujet de la méthode innovante du squelette de pensée, assurons-nous que nous sommes tous sur la même longueur d'onde en ce qui concerne les clés de voûte de l'ingénierie rapide et de l'IA générative.

L'ingénierie rapide est la pierre angulaire de l'IA générative

En guise d’information rapide, l’ingénierie rapide ou également appelée conception rapide est un domaine en évolution rapide et est essentiel pour utiliser de manière efficace et efficiente l’IA générative. Quiconque utilise une IA générative telle que le très populaire ChatGPT du fabricant d'IA OpenAI, ou une IA similaire telle que GPT-4 (OpenAI), Bard (Google), Claude 2 (Anthropic), etc. devrait prêter une attention particulière à la dernières innovations pour créer des invites viables et pragmatiques.

Pour ceux d'entre vous intéressés par l'ingénierie ou la conception rapide, j'ai réalisé une série continue d'études approfondies sur les dernières nouveautés dans ce domaine en expansion et en évolution, y compris cette couverture :

Toute personne vivement intéressée par l’ingénierie rapide et l’amélioration de ses résultats lors de l’utilisation de l’IA générative devrait être familiarisée avec ces techniques remarquables.

Passons à autre chose, voici une déclaration audacieuse qui est devenue une véritable règle d’or de nos jours :

Si vous fournissez une invite mal composée, il y a de fortes chances que l'IA générative se promène sur toute la carte et vous n'obtiendrez rien de démonstratif lié à votre demande. Être manifestement spécifique peut être avantageux, mais même cela peut vous confondre ou ne pas vous donner les résultats que vous recherchez. Une grande variété d'aide-mémoire et de cours de formation sur les manières appropriées de composer et d'utiliser des invites a rapidement fait son entrée sur le marché pour essayer d'aider les gens à tirer parti de l'IA générative de manière judicieuse. De plus, des modules complémentaires à l'IA générative ont été conçus pour vous aider lorsque vous essayez de proposer des invites prudentes, voir ma couverture sur le lien ici.

L’éthique de l’IA et le droit de l’IA entrent également avec force dans le domaine de l’ingénierie rapide. Par exemple, quelle que soit l'invite que vous choisissez de composer, elle peut directement ou par inadvertance susciter ou favoriser le potentiel de l'IA générative pour produire des essais et des interactions qui imprègnent des préjugés fâcheux, des erreurs, des mensonges, des problèmes et même des soi-disant hallucinations de l'IA (je ne favorise pas l'idée). slogan des hallucinations de l'IA, même s'il est certes extrêmement collant dans les médias ; voici mon point de vue sur les hallucinations de l'IA sur le lien ici).